离开座位，任务不停。
扫码连接手机，随时接着做。查看进展、补充想法、批准下一步，回到电脑时，一切都已衔接。
电脑需保持在线。仅配对你信任的设备，它们可访问你的全部会话。可随时在设置中撤销设备访问。
从想法，到实现。
让代码跟上你的想法。 Loop，在本地工作的开源 coding harness。
npx @loop-harness/loop web
不止回答。让工作向前。
模型、节奏、工具与设备都由你掌握：在本地运行，按需接入，需要时从手机接管。
本地语音，开口就能做。
点击语音输入，把想法变成文字；开启语音通话，边聊边推进工作。识别与朗读都在你的电脑上完成，一套无需云端语音服务的本地方案。
需在支持的平台安装语音组件。手机音频经隧道中继传回电脑处理，不提供对中继隐藏音频的端到端加密。
长任务，也能掌握节奏。
把后续工作排好队，让 Loop 逐项推进。新想法随时补充，方向随时调整；需要暂停时就停下，准备好再继续。
35 个 provider。模型由你选择。
快速处理日常工作，或深入解决复杂问题。自由选择适合的模型，也能接入自己的网关，让每个任务都有合适的搭档。
接入工具，复用工程经验。
通过 MCP 连接常用工具，用 Skills 留住项目规范和拿手流程。少一些重复交代，让每次任务都用上积累的经验。
在你习惯的地方，开始。
打开浏览器，留在终端，或接入自己的应用。 选择适合你的入口。
# 打开本地 Web 工作台
npx @loop-harness/loop web# 配置 DeepSeek，启动交互式 CLI
export LOOP_AI_API_KEY="your-deepseek-api-key"
npx @loop-harness/loop --provider deepseek --model deepseek-v4-pro// 在环境中设置 DEEPSEEK_API_KEY，再调用 SDK
import {
createAgentSession, createModelRuntime,
messageText, SessionManager,
} from "@loop-harness/loop";
const modelRuntime = createModelRuntime({
provider: "deepseek",
modelId: "deepseek-v4-pro",
apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});
const model = modelRuntime.getModel("deepseek", "deepseek-v4-pro");
if (!model) throw new Error("Model not found");
const { session } = await createAgentSession({
modelRuntime, model,
sessionManager: SessionManager.inMemory(),
tools: [],
});
try {
await session.prompt("Hello!");
console.log(messageText(session.state.messages.at(-1)));
} finally {
await session.abort();
session.dispose();
}
